上週 (2019/03/28) DevOps Meetup 分享的主題：聊聊軟體交付的濫觴 談產出物管理 (Artifacts Management)，我提出了 軟體交付四大支柱 (Four Pillars of Software Delivery) 的想法，如下圖：
支柱 (Pillar) 的意思就是在交付軟體過程，如同蓋房子，要先蓋地基與支柱，然後才能疊加其他的東西、蓋牆壁、放水電管線等，對應到軟體開發也就是開發、測試、維運任務。
Pillars 的命名想法參考自 AWS Well-Architected
Updated 2023/07/19: 本文收錄在個人著作 《SRE 實踐與開發平台指南》 - 2023/08 上市
依照四大支柱的描述，整理過去寫的文章列表，以及對應到這四個 Pillars 的關係：
整理導入 EC2 Auto Scaling 過程中，常見的問答。
EC2 Auto Scaling 系列文章
整理導入 EC2 Auto Scaling 到新的系統、新架構過程中，在團隊協作溝通、前中後的技術確認、以及常見問答 … 等問題。
EC2 Auto Scaling 系列文章
EC2 Auto Scaling 是自動控制 EC2 橫向擴展 (Scalable) 的機制，名稱有個 Auto 的字眼，很多同事就會問這樣問題：
不是
Auto了，為什麼還要設定？
這是個好問題，因為大家都以為自動了，就啥都不要管了 XD
實際上自動只是一種最終目的，而整個機制必須保留彈性，讓過程中，如果有非預期的狀況，可以做各種適度的橋整與安排，而這就叫做 Scaling Policies。
EC2 Auto Scaling 系列文章
Auto Scaling 會自動增加機器，也會自動刪除機器，那 Auto Scaling 怎麼知道要砍哪一台？看最舊的？看最新的？還是看心情？
如同前面說描述，一個通用的機制的考慮必須是全面性的，所以接下整理的就是很多人會關心的問題：EC2 Auto Scaling 對 Instance 的 刪除策略 (Termination Policies)。
EC2 Auto Scaling 系列文章
寫文件，對很多人是很痛苦的事情，特別是工程師。不過，我卻一直很享受這件事情，享受重新組織整理知識的過程，因為這個過程獲得最多的是我自己。
我喜歡有這種特質的人：
讀 整個系列的 小說看 整個系列的 電影玩 整個系列的 遊戲聽 整個系列的 音樂用 整個系列的 產品他們對於這些作品，有一系列、完整的體驗、心得、想法、延伸、甚至是創作。
很多技術背景的工程師，隨著年紀與歷練，會有機會帶團隊，成為 Team Leader / Techincal Leader，甚至轉換身份成為管理者。這些轉換很常是學而優則仕、公司上級的期待、被逼上火線 … 但這都算是被動因素，也就是不是自己願意的。
管理 實際上是另一個高度專業的工作，所需要的技能與技術工作者是截然不同的，像是協調、溝通、管人、管事、領導、激勵 … 等看起來像是打雜的任務。因為需要漸漸地放手最熟悉技能 (技術) 讓團隊去執行，也因此很多初任管理工作會常常出現 患得患失 的狀況。
這一收一放，一段時間之後會發現，自己對技術會越來越陌生，跟團隊成員比較起來會越來越不如，很常會被底下的人質疑自己的技術能力，可是頭上戴著主管的帽子，需要做技術決策、選擇、提出建議 … 等，很多人因此就打退堂鼓放棄了，回到純粹的 Tech Leader 的角色。
接下來，我打算整理一些心得，分享從工程師到技術管理者的心得，先以這個問題開始：
管理者如何持續學習技術？
Artifacts Management (以下簡稱 AM) 這個題目很少人在談，大部分 持續交付 也不太會著墨，有趣的是大家每天都在用它，卻從來不知道他是什麼，所以 AM 有以下這三個特色：
大概就是這樣：
有趣的是，Google “Artifacts Management“ 這個關鍵字，我的文章居然是排在第一位。。。表示這題目真的不多人在討論 XD
Updated 2023/07/19: 本文部分內容收錄在個人著作 《SRE 實踐與開發平台指南》 - 2023/08 上市
延續 K8s 學習筆記 - kubeadm 手動安裝 的整理，本文整理 K8s Cluster 安裝或者維護過程遇到的問題。
延續 K8s 學習筆記 - kubeadm 手動安裝 的整理，本文整理一些 K8s 常用的工具，主要參考自 K8s 官方的 Addons。
K8s Cluster 安裝分幾種選擇：
全自動: Master / Worker Nodes 安裝都不用管，連升級 K8s 版本都不用管，像 GCP 的 GKE半自動: Cluster 的建置與管理是半自動，需要自己處理 K8s 升級。類似產品如下：半手動: 從 VM / Machine 開始就要自己來，也就是本文，主要是使用 K8s 官方工具 kubeadm。全手動: 全都自己來，每個 k8s 的角色都自己安裝，從 kube-apiserver、etcd、kube-proxy … 等。本文整理的是半手動的安裝筆記，也就是以 kubeadm 為主，嘗試過的排列組合 (K8s version x OS x Hypervisor) 如下：
針對開發者本機環境，請參考 Experience minikube、microK8s、K3d、K3s … 等
自從 Ruddy 老師提倡：《專案之初，首重看見全貌》的觀念，這想法與我過去引導團隊的 視野 很雷同。因為我一直用 視野 在思考全貌這件事，這反映了各個組織層面的運作、協作、溝通、產能。
我這邊講的『視野』一詞，可以是 Perspective (遠景)、Aspect (觀點)、View (視圖)、Dimension (維度)、 …
視野包含的 X、Y、Z 軸，三軸構成的整體全貌：
X 軸 - 產品 (Product): 抽象的事，也就是產品的概念，例如 ERP、CMS 都是一些產品Y 軸 - 團隊 (Team): 具象的人群，可以是 技能團隊、跨職能團隊 (任務團隊) 或者 管理團隊Z 軸 - 架構 (Architecture): 具象的物，也就是技術架構與實踐，包含單體架構、微服務、分散式架構 … 等。這些會構成三種主要排列組合 (XY、XZ、YZ)，形成了全貌的層次。除了三軸，另外看不到的是 時間軸 (T)，會牽動 X / Y / Z 的改變，講的是 企業的發展階段。我畫了一張圖，呈現如何用三軸看到視野與全貌在組織運作的關係，底下分別說明三軸的關係。
updated 2019/04/27
這張圖於新竹敏捷社群 Meetup 的分享：導讀持續交付 2.0 - 談當代軟體交付之虛實融合
在 協同合作系統建制與導入 一文中，有個段落在說明 文件管理，主要概念就是如何讓 文件的持續交付 這件事情，在組織裡能夠落實。底下文字整理自今年 02/22 的 草稿
很久以前在研究 nginx 時，過程針對他的 I/O Model 有了初步的了解，但是追本朔源還是經典著作 UNIX Network Programming Chapter 6. I/O Multiplexing，本文整理 BIO、NIO、AIO 等著名的 I/O Models 筆記。
W. Richard Stevens 美國電腦科學家，有多本經典著作，像是
UNIX Network Programming、TCP/IP Illustrated 系列。
整理並且簡譯 Google Blog 文章：Do you have an SRE team yet? How to start and assess your journey 的摘要，這篇文章描述如何建立 SRE 團隊，以及三種階段的 SRE 團隊。
這篇整理去年公車上寫的三段 memo：
基本的概念如下圖：
有時候樂手在舞台上表演的時候，同一首歌彈了幾百次、甚至幾千次，彈久了即興是理所當然的。但可能因為現場氣氛、溫度、當天晚餐的食物、空氣的味道、聽眾的情緒 …. 眾多因素，最後即興出一段自己都不知道怎麼彈出來的經典，事後也很難彈出那樣的感覺與味道。有些我個人喜歡樂手的 Live ，同一首歌重複找了 n 個版本，錄音室版、Live、Unplugged、Rock、Orchestration、Pinao、Acoustic Guitar …. 通常會有幾版本特別的棒，但也就出現那一次而已。
很多想法，是在特定情境、時空背景之下疊加出來的，而那些時空背景激盪的想法，在事後回顧的時候，會想，為什麼平常的我想不出這樣的東西？底下的截圖，是 2018 年我在特定條件之下，寫下的想法整理，有些有公開，有些則沒有。
- 因為是私人的筆記，所以圖中的人名就馬賽克了。
- 整理過程發現有點多，拆分成 H1、H2 兩篇。
這篇整理我 2018 年在 DevOps Taiwan 發言過的文字，談論到的包含軟體測試、持續交付、Artifact Management、軟體開發流程、維運 … 等，主要是記錄一些想法、觀念、觀察、經驗分享，然後截圖作紀錄。
這些文字發文的時間大多在上下班的公車路上，可以集中精神的狀況留下的，一些想法都是透過討論以及問題激盪出來的。
- 因為是公開發言，所以文中的人名我就不馬賽克啦 XDD
- 為了避免爭議，發言以截圖方式紀錄。
本文整理 SRE 讀書會 Round 2 的討論與筆記。問題是：
團隊 Release 的角色是否應該專職？ (不管是叫 DevOps Engineer, Release Engineer, or SRE)
那天 (2018/09/13) 討論的章節是 第七章 提交階段，我在回程公車上寫下這段 筆記，重新整理成文章，也補充一些想法。 這問題討論通常到最後會分成兩種：
不該專職：團隊成員輪著做，不應該專職 (偏向 Agile 的概念)應該專職：技術 know how 很深，應該專人專職 (偏向傳統、大型組織)我想想都對、也都不對，因為這兩個都沒有提到 前提條件與背景，這樣的討論不會有結論。我從以下幾個面向分析：
Updated 2023/07/19: 本文收錄在個人著作 《SRE 實踐與開發平台指南》 - 2023/08 上市
本文整理 2018/12/07 我寫的一篇論述：DevOps 8 字環的誤區。
整理 AWS CTO - Werner Vogels 著名的論文: Eventually Consistent (ACM), (Blog) 重點與筆記。
我心裡一直有這樣問題：
AWS 有些產品用 Amazon 開頭（像 Amazon EC2、Amazon API Gayeway、Amazon CloudWatch），有些則是用 AWS 開頭（像是 AWS CloudFormation、AWS Lambda、AWS IoT），如下圖：
底下整理我對於命名前置詞命名的猜測。
今年 (2018) 三月，我在公司內完成長達半年的 SRE (Site Reliability Engieering) 讀書會，快結束時就在盤算下一本候選書，希望激盪團隊更多想法。那時候首選就是當代軟體工程的經典之作：持續交付 (Continuous Delivery)。
在讀書會開始不久，有次跟朋友聊到持續部署想法，當時我提到因為時空背景的關係，這幾年各種新的概念與技術快速發展，特別是雲端架構應用、微服務與分散式架構的實踐概念，彷彿不斷的在提醒大家，持續部署 應該有不同的想法與實踐。當時的筆記如下圖：
同時 DevOps 與敏捷開發 (Agile Development) 概念鋪天蓋地的出現，大家意識到 霧卡世界（VUCA) 正在驅動整個軟體產業，除了持續部署，持續交付商業價值將面對更大的挑戰！VUCA 是 Volatility（易變性）、Uncertainty（不確定性）、Complexity（複雜性）、Ambiguity（模糊性）的縮寫。
戰爭之前，不管做了多少參謀作業，戰爭第一聲槍響的時候，所有計畫都會隨之改變。
– 美國名將
麥克阿瑟
雖然世界變化之快，常常讓人迷失，但變化越快，越要靜下心思考。正當我在思考，是否將這些資訊做通盤整理，彙整成更有意義的文字時，十一月七日早上，是立冬之日，Ruddy 老師在我桌上放了一本書，作者是人稱喬幫主的喬梁老師大作，書名：持續交付 2.0。當時的我心裡想：『嗯，我想要的，應該都在這裡面了。』
2019/04/27 於新竹敏捷社群 Meetup 的分享：導讀持續交付 2.0 - 談當代軟體交付之虛實融合
整理一些關於 Chaos Engineering 的資料。
補充在 DevOpsDays 演講中，為啥在會特別強調 SRE 是面對落地的架構，而不是設計架構？這段內容本來是放在 Slide 要講的，後來拿掉了。我用 樂團總譜、練團溝通 來比喻 架構圖呈現、團隊溝通，其實要表達的是 康威定律：
系統架構與組織有著一定的關係，同時這關係會帶來團隊溝通成本問題。
接續上一篇 招募第一關 面試，這篇整理的是第二次面試 (以下簡稱二面)。二面不見得每個公司都有，有些可能會在一面就一次談完。依照面試的職位、職等、企業類型會有所不同，創業公司通常會直接跟 VP、CTO、CEO … 等階層聊，大型企業可能只到 Director，如果是高階通常都會到 CEO 或者 Co-founder。
一面最重要的是確認技能，二面確認價值觀。
接續上一篇 萬事起頭難：面試名單從哪來？，這篇整理的是面試篇。
面試是很多管理者（特別不習慣面對人的技術管理者）要學習的重要課程，也可能是第一個面對公司內部、客戶以外的人：從社會來的任意一個陌生人。
面試的目的在於找到 適合的人，要清楚以下本質：
底下整理面試方要準備的工作。
