這篇文章 討論關於 “Monitoring vs Observability” 的差異。

Updated 2023/07/19: 本文部分收錄在個人著作 《SRE 實踐與開發平台指南》 - 2023/08 上市

Observability 我把他想成是科學方法的 量測 (Measurement) 』，也就是健康檢查報告上的指標定義以及數據蒐集。健康檢查報告上的各項『指標』不是憑空捏造出來，而是透過各種實驗方法、理論分析，最後定義出數據與單位，反映出人體『健康』與否的依據。

系統的角度就是經過量測的數據與單位，才能被作為分析、決策用途，產生監控行為，也就是 Monitor、Alert、後續的自動化等。

量測的方法最簡單就是取樣 (Sampling)，例如我在 淺談系統監控與 CloudWatch 的應用 提到 nginx connection 的 metric，資料來源就是透過另外開發的程式，定期取樣系統資料，例如每十秒採樣一次，最後統計出指標的圖表資訊，類似的還有系統的開檔數目 (ulimit)。

每一種應用程式都會有不同的指標，每種指標都要透過方法或者工具取樣，這個過程叫做 Observability，之後根據這些資訊所做的動作，都叫做 Monitoring or Controller。

Observability in DevOps

我覺得系統就是要先量測 (Observe)，就像是要知道一個人是否健康，健康報告要知道有哪一些指標。找指標是要透過科學方法與實驗的，是需要專業器材與工具量出數據、單位。系統要找出這些東西，從 Log、或 Sampling 產生。

有這些東西，才有所謂 Monitor -> 根據數據講故事，或者做判斷，這個判斷的動作叫做 Alert。有數據可以透過方法論 (ML/AI) 作出分析、甚至是決策，最後才會有 Actions ，也就是控制 (Controller)。

所以後來在 Ops 的 Pipeline 理，我都改用 Observability。

註：英文用詞後來從 Observation 改用 Observability or Observing

Amazon CloudWatch - Observability and Monitoring

這是我在做 CloudWatch 教育訓練時整理的 Slide，技術就是以 CloudWatch 為主，本質性就是在討論『監、控』

延伸閱讀

• 淺談系統監控與 CloudWatch 的應用 - AWS User Group Taiwan
• Software Development Lifecycle
• Resource Provisioning and DevOps
• 什麼是『監控』？ (What is monitoring )
• Ops as Code using Serverless
• 個人著作《SRE 實踐與開發平台指南》 (2023/08 上市)

參考資料

• Monitoring in the time of Cloud Native
• Monitoring and Observability
• A History of Site Reliability Engineering at Uber
• Observability and Monitoring Best Practices