天賦與努力
整理關於 天賦 與 努力，一些普遍人錯誤的認知，原文是我 2018/07/07 寫在 facebook 的 草稿。
常見的錯誤觀念
誤解一：『絕對音感』很厲害
絕對音感 某種程度會被以為成天賦、天才、天生具備的。在很多場合都會聽到類似的話：
- 周杰倫很成功，因為他有絕對音感
- 某某音樂家很強，一定是絕對音感
- 朋友知道我在玩音樂就問：你有沒有絕對音感？
類似的問題 … 普遍存在社會上 …
但，我的結論，不是這樣的。
(會寫字 or 字寫很漂亮) != 會寫小說、講故事。
這是兩回事，我的論述有底下四篇：
台大音樂研究所副教授 - 蔡振家 在他的論文：絕對音感的認知心理學研究 也提到這樣的概念，以下摘錄ㄧ些段落：
研究顯示，有許多自閉症患者在沒有接受音樂訓練的情形下發展出絕對音感（Miller1999），然而他們卻未必精通音樂。一位自閉症患者就坦言，她天生擁有絕對音感，但音樂卻無法激起她情感上的反應。無獨有偶的，新葛羅夫（New Grove）音樂辭典的「絕對音感」條目中也提到，絕對音感有可能讓人在聽音樂時分心，減低聆賞的樂趣；有些具絕對音感者會抱怨：「我在音樂中聽到的不是旋律，而是聽到一串音名流過」
這段說明了『音感』跟『音樂能力』的關聯性，底下是另一段關於音樂思考的部分：
大致上來說，在亞洲接受音樂基礎訓練的學生，聽音樂時多半能夠用絕對音感把每個音一一聽出來，不過，歐洲的老師卻未必喜歡這樣的聽音方式，於是追問：「不要老是告訴我和絃裡面總共有哪些音，我是在問你『這是什麼和絃？』」
基礎訓練中，必須訓練學習者變成具備某種能力，而這些能力往往是機械性的，但是機械性的東西，往往沒有人性，而音樂是人性的。蔡教授底下這段論文中，寫的更直白了：
從機械論的觀點來看，相對音感其實是比絕對音感更高階、更複雜的處理。我們很容易製造出一部能夠顯示絕對音高的機器（如市售的調音器），但若要寫個程式讓電腦能在聽到音樂之後顯示每個音的首調唱名，卻變得十分困難，因為要教電腦判斷旋律中的哪一個音是首調的 Do，似乎沒有想像中那麼容易。
這段論述的實踐，我真的想寫過一篇文章來說明其複雜性：概述『和聲分析』演算法
所以，『絕對音感』是種硬技能，但不代表對音樂的理解力、創作力。
誤解二：那些在台上的成功人士，是『天才』、或者有『天賦』
刻意練習 這本書第八章談如何解釋『天賦』這種事，談的概念跟 誤解一 聊的概念差不多。只是舉例音樂家 #帕格尼尼 的例子說明，在音樂圈這算是老梗了。我的第一個直覺就是：
時間在哪，成就就在哪。
英國有吉他之神美譽的音樂家、歌手、藍調吉他手 Eric Clapton 年輕時整天只練吉他，他練吉他的方式就是帶食物、吉他，整天在浴室裡練琴，之後加上他的遭遇 (喪子、與披頭四成員的三角關係)，造就他在音樂上卓越的成就與地位。美國著名吉他手 Paul Gilbert (Mr. Big，以演奏技巧、創意卓越著名) 早期練琴時，室友早上出門聽到他在練同一個句子，下午回來他還是在練同一個句子，只是速度變更快了，他很專注的在一個點。
時間在哪，成就就在哪。
以下這段我很常用，我的文章出現的比率極高：
關於『努力』與『天賦』，我很喜歡日劇
王牌大律師二 EP7裡的一段對白，那是一個漫畫家老師傅和徒弟在法庭上的對話：老師傅：「才能這種東西，本來就是該靠自己挖掘創造的！我也不是什麼天才，我只是比任何人都拼命工作，一步一腳印走過來了。等我回頭一看，背後沒有一個身影，那幫懶惰的人在山腳念叨著『誰叫那傢伙是天才』，開什麼玩笑，我最討厭悠哉悠哉地長大的慢性子！比我有時間、有精力、情感豐富的人，為什麼比我懶惰？那就給我啊，要把這些東西都浪費掉的話，就通通都給我，我還有很多很多想創造的東西，給我啊！但是，穗積」導演語調一轉，說：「你要是那麼想讓我道歉，我就道歉，想要錢，我就給你錢。」
這段引用，在底下的文章出現過：
- 學習法則
- 過年，想找的就只是回憶而已：那些年練過的流行歌曲
- AWS Certified Developer - Associate 準備心得
- AWS SAA-001 Update (Feb, 2018)
總結
所以如果你有辦法看到這裡的這句話，大概就會知道我的想法：
- 我不相信速成這件事情，我只相信專注的力量。更多參見 Cost in Context Switch
- 大部分的人都有基本的天賦，但是真正的成功是努力來的
- 就機率來講，天才真的有，但真的不多。而且我們生活中遇到的都是努力過，累積上來的『才』。
- 有些『才』是外在環境逼出來的，像已故歌手 宋岳庭
- C/P 值背後的成本誰來付？能量不滅定律，總有人要承擔這些成本。所以我不相信 C/P 值這件事情。
2019/01/12 補充
整理這篇是因為很多老闆或者 HR 都喜歡有 Talent (天賦)、聰明的人，但過去的時間下來發現，天賦是可遇不可求，與其找有天賦的人，不如找願意努力、且態度願意配合的人。
最後引用著名的技術專家 左耳聽風 專欄的結語分享：
- 學習沒有捷徑
- 不需要特別努力，只要正常持續學習，就可以超過絕大多數人
- 再好的設備與資源，沒有花時間學習是沒意義的
- 讀源頭的資料，組織自己的學習途徑與地圖
- 這年代不存在知識不足問題，大多人失去獲取知識的能力，就算知識放在他們眼前。他們需要你喂、需要你幫忙咀嚼、幫忙消化、他們才能吃到。
- 知識不會不夠，而是如何有效地組織
- 『硬核知識』相當難啃，除了啃，沒有其他方法
- 不要說某某技術是反人類的，『硬核知識』不是反人類，是反低能人類的 …
延伸閱讀
站內延伸
- 學習法則
- AWS Certified Developer - Associate 準備心得
- AWS SAA-001 Update (Feb, 2018)
- 聊聊人力招募
- Cost in Context Switch
喝咖啡聊音樂
參考資料
- 絕對音感的認知心理學研究, 台大音樂研究所副教授 - 蔡振家
- 書：刻意練習
- 書：Deep Work深度工作力：淺薄時代，個人成功的關鍵能力
Comments
About
著作
演講
AWS Certifications
